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16.9.1 类装饰器
类装饰器的核心在于通过__init__方法和__call__方法来实现装饰器逻辑。 在14.5节中介绍了函数装饰器，类装饰器与函数装饰器的区别在于：函数装饰器将代码的扩展逻辑转移到函数中，而类装饰器将扩展逻辑转移到装饰器类中。类装饰器的语法结构：
""" (1) 同函数装饰器一样，类装饰器也分为带参数和不带参数的结构 (2) 不带参数的类装饰器，通过__init__方法传递被装饰的函数，并在__call__方法中定义扩展逻辑 """ # 不带参数的类装饰器语法结构 class ClassName: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): # 在__call__方法内部定义扩展逻辑 return self.func(*args, **kwargs) """ (3) 带参数的类装饰器，通过__init__方法来定义装饰器的参数，在__call__方法中 传递被装饰的函数 """ # 带参数的类装饰器语法结构 class ClassName: # 在__init__方法中定义类装饰器的参数 def __init__(self, *args, **kwargs): pass # 在__call__方法中传递被装饰的函数 def __call__(self, func): # 需要再定义一个闭包函数，传递函数的参数 def __closure(*args, **kwargs): func(*args, **kwargs) return __closure
现在通过类装饰的语法结构，来定义一个简单的验证器类Validator，用来验证函数的参数类型是否合法。
不带参数的Validator：
# __desc__ = 定义一个不带参数的类装饰器Validator class Validator: def __init__(self, func): self.__func = func # __types表示合法的参数类型 self.__types = (float, int) def __call__(self, *args): for _ in args: if not isinstance(_, self.__types): # 如果参数类型非法，直接返回0 return 0 # 参数合法，返回被装饰的函数的返回值 return self.__func(*args) # 使用Validator进行装饰 @Validator def accumulate(*numbers): sum_of_numbers = 0 for _ in numbers: sum_of_numbers += _ return sum_of_numbers print(accumulate(1,2,3,4)) # 函数的输出为10 # 传递一个非法的参数类型，比如字符串类型 print(accumulate(1,2,"3",4)) # 由于参数列表中包含非法的参数类型，所以函数的输出为0带参数的Validator:
# __desc__ = 定义一个带参数的类装饰器Validator class Validator: # 在__init__方法中定义类装饰器的参数 def __init__(self, types): # __types表示合法的参数类型 self.__types = types # 在__call__方法中传递被装饰的函数 def __call__(self, func): def __verify(*args): for _ in args: if not isinstance(_, self.__types): # 如果参数类型不合法，则直接返回0 return 0 return func(*args) # 返回该闭包函数 return __verify # 使用带参数的Validator进行装饰,参数类型必须是int,bool的其中一种 @Validator((int,bool)) def accumulate(*numbers): sum_of_numbers = 0 for _ in numbers: sum_of_numbers += _ return sum_of_numbers print(accumulate(1,2,3,4)) # 函数的输出为10 # 传递一个非法的参数类型，比如浮点类型 print(accumulate(1,2,3.0,4)) # 函数的输出为0
16.9.2 属性装饰器
如果在属性名前面加上双下划线的前缀，那么属性就变成了“私有”属性。私有属性只在类/对象作用域中可见，客户端如需访问私有属性，需要借助该类型的公有方法。在C++等编程语言中，通常定义get_xx方法来读取私有属性，定义set_xx方法来对私有属性进行修改，这里的xx即为对应的属性名。
代码实例：
# __desc__ = 定义get_xx和set_xx方法对私有属性进行读写操作
class Cat:
def __init__(self,name):
self.__name = name
# 定义get_name方法来读取__name的值
def get_name(self):
return self.__name
# 定义set_name方法来修改__name的值
def set_name(self, new_name):
self.__name = new_name
kitty = Cat("kitty")
# 执行get_name方法来读取私有属性__name
print(kitty.get_name())
# 执行set_name方法来为私有属性__name赋值
print(kitty.set_name("lisa"))
print(kitty.get_name())
# 输出为lisaPython的设计目标是简单和优雅，为让客户端对属性进行更简单地操作，Python提供了属性装饰器:propery。使用property对成员方法进行装饰时，等同于实现了get_xx方法，该成员方法的函数名通常与属性名保持一致：# __desc__ = 使用property进行装饰
class Cat:
def __init__(self,name):
self.__name = name
# 使用property对name方法进行装饰
@property
def name(self):
return self.__name
kitty = Cat("kitty")
# 可以像访问成员属性一样来调用name方法
print(kitty.name)
# 输出为kittyPython同时提供了setter装饰器，用setter装饰器来装饰成员方法时，等同于实现了set_xx方法。使用setter进行装饰时,需要加上方法名的前缀, 在语义上表示该方法用来对属性进行设置：# __desc__ = 使用property.setter进行装饰
class Cat:
def __init__(self,name):
self.__name = name
# 使用property对name方法进行装饰
@property
def name(self):
return self.__name
# 使用name.setter进行装饰，表示该name方法用来对属性进行设置
@name.setter
def name(self, new_name):
self.__name = new_name
kitty = Cat("kitty")
# 可以像直接赋值成员属性一样来调用name方法
kitty.name = "lisa"
print(kitty.name)
# 输出为lisa16.9.3 最具实力的小班培训
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